近日，魯東大學資源與環(huán)境工程學院吳孟泉教授團隊在人工智能TOP期刊（影響因子：7.5）《Engineering Applications of Artificial Intelligence》(EAAI)上發(fā)表學術論文“An advanced multi-source data fusion method utilizing deep learning techniques for fire detection”，學院本科生首篇AI頂刊。2020級地理信息科學本科生王時寬為第一作者，吳孟泉教授為通訊作者，其中團隊成員21、22級本科生，高金坤、孟令毅、陳志鵬、張啟櫟、張藝可和梁爽參與研究工作。論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095219762402061X

    EAAI 為人工智能領域top期刊，IFAC 8本會刊之一。IFAC成立于1957年，是一個以國家組織為其成員的國際性學術組織。IFAC主辦包括Automatica、Control Engineering Practice、Engineering Applications of Artificial Intelligence在內的8本會刊，其中Engineering Applications of Artificial Intelligence是智能控制技術領域知名的高水平期刊，致力于推廣和傳播人工智能工程應用的創(chuàng)新研究成果。

火災對生態(tài)系統(tǒng)、人類生命和財產構成重大威脅。論文提出了一種綜合煙火檢測方法(FireSmoke-YOLO)，與圖1天-空-地-人一體化系統(tǒng)結合，可以提高對于火災場景的復雜性以及檢測分散的小目標煙火檢測能力；提出了一種漏斗空間金字塔池化快速算法（FSPPF，圖2），可以更好地捕捉煙火的特征，且降低模型的權重文件大小，最重要的是模型在沒有學習遙感圖像煙霧紋理信息的條件下，可以準確的識別出煙霧（如圖3）。大量的實驗結果表明，F(xiàn)ireSmoke-YOLO算法綜合目標（包含煙和火）在mAP50和mAP50-95評價指標達到了81%和59%。FSPPF代碼鏈接： https://github.com/WangShiK/YOLOv8-FS/tree/main

圖1 天-空-地-人一體化系統(tǒng)

圖2 FSPPF結構圖

圖3 檢測結果

“資環(huán)開拓者”作為資環(huán)本科生科技創(chuàng)新團隊（指導老師為吳孟泉教授），近年來累計在國內外各級期刊發(fā)表論文二十余篇、申請和授權國家發(fā)明專利、計算機軟件著作權四十余項，并在“互聯(lián)網+”大賽、挑戰(zhàn)杯、GIS專業(yè)競賽等大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽與專業(yè)競賽中獲獎眾多。王時寬作為團隊2020級本科生，從大一開始就表現(xiàn)出了對地信專業(yè)濃厚的興趣，在吳孟泉老師指導下開始探索計算機視覺(CV)與GIS相結合的領域，將基于CV的空間分析應用于松材線蟲病與森林火災實時監(jiān)測等領域，并取得相關成果。